在當前數(shù)字化建設過程中，企業(yè)往往面臨缺乏基于實體的真實數(shù)據(jù)，存在數(shù)字觸點不夠、無法支撐在數(shù)字空間構(gòu)建與實體精準映射的數(shù)字李生系統(tǒng)等問題。物聯(lián)網(wǎng)是任何實體設備數(shù)字化、智能化的基礎。根據(jù)GSMA預測，到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達到246億，年復合增長率將高達13%，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備聯(lián)網(wǎng)數(shù)將在2024年超過消費物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)。企業(yè)借助物聯(lián)網(wǎng)可以獲得更多數(shù)據(jù)來提高生產(chǎn)效率。隨著5G、Wi-Fi 6E技術(shù)以及生態(tài)的不斷成熟，物聯(lián)網(wǎng)正從面向輕量數(shù)據(jù)采集的簡單業(yè)務，走向高密采集+控制協(xié)同的復雜業(yè)務。不僅需要滿足零售、教育等場景下普通的物聯(lián)場景需求，而且已經(jīng)開始逐步滲入到智能制造電力控制、港口等生產(chǎn)環(huán)節(jié)，對物聯(lián)網(wǎng)的連接提出更高要求。

1.工業(yè)4.0越來越依賴物聯(lián)網(wǎng):如果沒有物聯(lián)網(wǎng)，提高工業(yè)能力所需的大規(guī)模數(shù)據(jù)收集和監(jiān)控將是不可能的。頭部汽車工廠在大量使用機器人和AGV的同時，通過大數(shù)據(jù)平臺連接了2萬+各類攝像頭、儀表、傳感器，實時監(jiān)控和分析生產(chǎn)過程。為滿足生產(chǎn)過程高度智能、柔性和透明，生產(chǎn)要素之間需實時同步與交互，連接需要達到99.999%的可靠性和毫秒級時延，同時工廠復雜環(huán)境下，對于終端抗干擾的定位技術(shù)也提出了更高的要求。

2.醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)(loMT)持續(xù)發(fā)展:醫(yī)療物聯(lián)通過患者和醫(yī)務人員、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療設備之間的連接和互動，實現(xiàn)患者與設備數(shù)據(jù)標準化采集與分析、醫(yī)療廢棄物跟蹤、高價值資產(chǎn)盤點、患者手環(huán)檢測、輸液檢測、醫(yī)療耗材跟蹤、輪椅類器械定位等。頭部醫(yī)院已經(jīng)實現(xiàn)400多種、15萬余臺低功耗醫(yī)療設備聯(lián)網(wǎng)，支持軌跡與狀態(tài)信息實時展示，大幅提升醫(yī)護效率。

3.智慧城市大規(guī)模建設:城市物聯(lián)是智慧城市的基礎，結(jié)合人工智能技術(shù)，提升城市管理水平。通常而言，城市物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)?？蛇_到上百萬，以上海市物聯(lián)網(wǎng)中心一期為例，接入7區(qū)近百類、510萬個設施，日產(chǎn)生數(shù)據(jù)超過3400萬條，未來將增加到千萬感知終端。對于智慧城市的復雜環(huán)境，尤其是水庫、氣象、電力等場景，無電無網(wǎng)下的低功耗數(shù)據(jù)回傳成為剛需。

物聯(lián)網(wǎng)從面向輕量數(shù)據(jù)采集的簡單業(yè)務走向高密采集+控制協(xié)同的復雜業(yè)務是通過傳感器技術(shù)的進步、網(wǎng)絡技術(shù)的演進、邊緣計算的興起以及人工智能和機器學習的應用相互推動和促進的。這種演進為各行各業(yè)帶來了更多的機會和挑戰(zhàn)，可以實現(xiàn)更智能、高效和可持續(xù)的業(yè)務應用和解決方案。