Nvidia 最近公布了第四季度的收益，綜合考慮，它們并沒有那么糟糕。盡管銷售額下降，但他們的表現(xiàn)超出了預(yù)期。電話會議上沒有恐慌，沒有裁員。

但在所有關(guān)于 2023 年收益和預(yù)測的討論中，首席執(zhí)行官黃仁勛在收益電話會議上宣布了 DGX Cloud 的消息，令人驚訝。通過多個云提供商提供其 DGX 系統(tǒng)是一筆交易，而不是在本地安裝必要的硬件。

Nvidia 銷售基于 GPU 的計算系統(tǒng)，稱為DGX Pods。相同的處理器、網(wǎng)絡(luò)和來自 Pods 的 Nvidia 全面的 AI Enterprise 軟件堆棧將通過您的瀏覽器提供，而不是將六到七位數(shù)的數(shù)據(jù)投入到數(shù)據(jù)中心的硬件中。

“人工智能超級計算機(jī)的構(gòu)建既困難又耗時，”黃在與華爾街分析師的電話會議上說?！敖裉煳覀冃纪瞥?Nvidia DGX Cloud，這是擁有自己的 DGX AI 超級計算機(jī)的最快、最簡單的方式。只需打開您的瀏覽器?！?/p>

他說，Nvidia DGX Cloud 將通過 Oracle 云基礎(chǔ)設(shè)施、微軟 Azure、谷歌云平臺以及其他正在開發(fā)的平臺提供。值得注意的是 AWS 缺席。

通過這些參與的 CSP，客戶可以訪問 Nvidia AI Enterprise 以訓(xùn)練和部署大型語言模型或其他 AI 工作負(fù)載。在預(yù)訓(xùn)練的生成人工智能模型層，該公司將為想要構(gòu)建專有模型和服務(wù)的企業(yè)提供可定制的人工智能模型。

如果您不熟悉“生成式人工智能”一詞，它只是指能夠生成原創(chuàng)內(nèi)容的人工智能，最著名的例子是在 DGX 硬件上運(yùn)行的 ChatGPT。

“我們將使這種基礎(chǔ)設(shè)施的訪問民主化，并通過加速訓(xùn)練能力真正使這種技術(shù)和這種能力變得非常容易獲得，”黃說?！拔覀兊哪繕?biāo)是將 DGX 基礎(chǔ)設(shè)施放在云端，這樣我們就可以為世界上每一個想要創(chuàng)建專有數(shù)據(jù)的企業(yè)、每家公司提供這種能力。”

他就是這么說的。Nvidia 代表拒絕進(jìn)一步置評，但表示將在 Nvidia 即將于 3 月舉行的 GTC 會議上公布詳細(xì)信息。

Moor Insights & Strategy 的首席分析師 Anshel Sag 懷疑 DGX 技術(shù)是否真的會為大眾設(shè)計，但他確實(shí)認(rèn)為它會兌現(xiàn) Jensen 的承諾，即比過去更民主地使用 AI 技術(shù).

“我認(rèn)為這可能更像是一種軟件解決方案，利用公司在硬件方面已有的東西，讓任何已經(jīng)習(xí)慣使用云計算 AI 工作負(fù)載的人都可以更容易地使用它，”他告訴我。

英偉達(dá)在研究什么？

Nvidia 的收益總體上是積極的，盡管消費(fèi)者銷售額大幅下降。數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)繼續(xù)在公司表現(xiàn)良好，為 2023 年第一季度提供了良好的指引。

值得注意的是，其研發(fā)費(fèi)用在過去一年中呈爆炸式增長。2021 年第四季度，研發(fā)費(fèi)用約為 15 億美元。上一季度，它略低于 20 億美元?；仡櫄v史收益報告，這種增長水平是沒有先例的。

Nvidia 的研發(fā)多年來穩(wěn)步上升，但速度要慢得多。我們說的是一年內(nèi)增長 33%。即使有了 Grace CPU，不可避免的 Hopper 繼任者及其網(wǎng)絡(luò)工作，研發(fā)的顯著增加也引出了一個問題，他們在做什么？